Новые возможности: ученые наделили ИИ фантазией и воображением

 

Ученые из США научили систему искусственный интеллект "воображать" объекты, которые она ранее никогда не видела.

Подробнее об исследовании написал сайт Университета Южной Калифорнии (USC). 

Пытаясь вообразить различные предметы или явления, человек вызывает в своем мозгу цепочку активаций нейронов и представляет некое изображение, основываясь на уже имеющемся жизненном опыте. Человеку легко придумать объект с разными свойствами: размерами, расцветкой, положением и так далее, даже если раньше он никогда не видел такой комбинации. Но вот даже продвинутая нейросеть не справлялась с такой задачей… до недавнего времени.

Команда из Калифорнийского университета во главе с профессором компьютерных наук Лоуреном Итти впервые разработала ИИ-систему, которая продемонстрировала способность проявлять воображение, почти так же, как это делают люди. Исследователи научили нейросеть комбинировать различные характеристики для получения нового изображения.

Одна из главных проблем заключалась в том, чтобы заставить ИИ самостоятельно определять ключевые атрибуты и переносить их на различные объекты, ведь, как правило, нейросети выделяют в образцах пиксели, а не отдельные свойства. Для этого ученые использовали метод, который называют "распутыванием". Он применяется для создания дипфейков, когда лицо человека и движения его тела переносятся на другого, но сохраняют исходную анимацию — в итоге получаются новые видео и картинки. По этому же принципу авторы загрузили в систему группу образцов из 1,56 млн изображений, а не по одному за раз, как это обычно делают при создании нейросетей.

"Возьмем в качестве примера фильм "Трансформеры". Изображение может содержать нечто похожее на автомобиль Мегатрон, в качестве основного объекта, цвет желтого автомобиля Бамблби в качестве дополнительного объекта и Таймс-сквер в Нью-Йорке в качестве фона. В результате ИИ выдаст такой результат: по Таймс-сквер едет автомобиль-Мегатрон цвета Бамблби. Интересно, что система распознает все эти объекты, несмотря на то, что увидела их впервые", — объяснил один из ведущих авторов проекта Юньхао Гэ.

Американские разработчики утверждают, что их нейросеть совместима почти с любыми данными или знаниями и может расширить возможности приложений. К примеру, разделить информацию, связанную с национальностью и полом людей, или рекомбинировать свойства препаратов для создания новых лекарств.

"Технология глубокого обучения уже продемонстрировала непревзойденную производительность и перспективность во многих областях, но часто она лишь поверхностно имитировала то, что мы называем фантазией, — без глубокого анализа отдельных атрибутов, которые делают каждый объект уникальным", — отметил профессор Итти. "Новый подход, который мы назвали "распутыванием" впервые по-настоящему раскрыл потенциал ИИ-систем, приблизив их к человеческому пониманию мира".

Источник: focus.ua

Выставка роботов в Германии 2021

GeekBrains обучит Вас профессии “Инженер умных устройств” с нуля, а переход по ссылке подарит вам доступ к дополнительным курсам: https://gb.ru/link/ou-Fhg​

✅ ВКонтакте: https://vk.com/prorobotov​

✅ Telegram: https://t.me/PROrobotov​

Всем привет! Вы на канале PRO Роботов и в этом выпуске представляем новости высоких технологий. Не так давно прошла выставка роботов в Германии и сегодня мы поговори о новинках, которые были представлены на выставке. Также в выпуске новости об искусственном интеллекте, роботы из ДНК, полеты на Марсе и многое другое. Как всегда только самые свежие новости из мира высоких технологий. Смотрите видео до конца и напишите в комментариях какая новость Вас удивила больше остальных?

Тайм-коды: 0:00​ В этом видео 0:25​ Профессии будущего от Geek Brains 1:18​ Выставка роботов в Германии 2021 2:00​ Создание робототехнических систем с ИИ для производств 2:29​ Система мобильной помощи 2:50​ Проектирование 3:10​ Роботизированный захват и точнейшее дозирование жидкости 3:50​ Роботы из ДНК 4:40​ Сеть военных спутников 5:21​ Робокопия Грута 5:50​ Робот смог добыть кислород на Марсе 6:33​ Полеты на Марсе 7:00​ Робот Digit 7:20​ Система для дронов для проверки столкновений 7:50​ Робот Anybotics 8:18​ Обзор нефтяной скважины с помощью дрона 8:45​ Комплектование деталей 9:10​ Робот проговаривает свои мысли вслух 9:50​ Тестирование беспилотные авто 10:20​ Робототехника МЧС России

Какие изменения ждут мир к 2025 году

Секреты успеха роботов из Азии. Где и как создаются самые продвинутые ро...

• Все про роботов, робототехнику, дроны и внедрение технологий от представителей крупнейших робототехнических компаний Китая, Сингапура, Японии, Южной Кореи и Малайзии.

Обсудим вопросы разработки и внедрения роботов, поддержки государством робототехнических компаний, перспективные направления развития робототехники и другие вопросы, напрямую касающиеся настоящего и будущего.

Мы продолжаем наши эфиры “Среды роботов” от Робостанции ВДНХ, при поддержке нашего ютуб канала PRO Роботов и Национальной Ассоциации участников рынка робототехники.

Вести этот эфир, как обычно будут: Александр Байкин, автор ютуб канала PRO Роботов, и Алиса Конюховская, исполнительный директор Национальной Ассоциации участников рынка робототехники.

Если вам нравится наш эфир и вы хотите, чтобы мы продолжали этот формат и приглашали больше зарубежных экспертов, ставьте лайки, подписывайтесь на канал и делитесь этим видео!

МИР ИЗМЕНИТСЯ | ОНИ ХОТЯТ КОНТРОЛЯ | НОВАЯ СИСТЕМА

Секс роботы будущего заменят людей? // PRO роботов

Робот-гуманоид! ТОП 5 самых крутых роботов в мире на 2 ногах 2020

• Уже около 100 лет человек пытается создать робота, похожего на самого себя. Сейчас мы как никогда близки к тому, чтобы создать машины, которые не только станут нашими настоящими помощниками, но и заменят человека в ситуациях, опасных для жизни. В этом видео вы увидите самых совершенных гуманоидных роботов на сегодняшний день! Подписывайтесь на канал и ставьте лайк!
  В этом видео вы увидите 5 самых крутых роботов, которые умеют ходить на 2 ногах не хуже человека, и это не только робот Atlas от Boston Dynamics. В топ вошли: робот TALOS от RoboHub, первый в мире прямоходящий экзоскелет с нейроинтерфейсом от Wandercraft, робот Walker от UBTECH, робот Digit от Agility Robotics и, конечно, самый совершенный гуманоидный робот в мире от Bosotn Dynamics. Мега крутые роботы, интересные факты и роботы будущего - все в одном видео обзоре!

Роботы и технологии Toyota: как компания собирается изменить мир

• Роботы и технологии Toyota: как компания собирается изменить мир. Роботы и технологии исследовательского подразделения Toyota. Новые технологии Японии 2020. Новые технологии 2020 и технологии будущего. Все изобретения и разработки Toyota Research Institute или TRI: крутые роботы из Японии и беспилотные автомобили.

Toyota Research Institute или TRI - исследовательская компания, принадлежащая корпорации Toyota Motor и занимающаяся исследованиями в области искусственного интеллекта, робототехники и больших данных. Какие долгосрочные цели ставит перед собой Тойота?
- Создание автомобилей, не способных вызвать аварию, независимо от действий водителя.
- Разработка технологий для транспортных средств и роботов, которые позволят пожилым людям и инвалидам жить независимо.
- Ускорение вывода на рынок передовых мобильных технологий.
- Исследования в области новых материалов, которые сделают батареи и водородные топливные элементы меньше, легче, дешевле и мощнее.
- Разработка ориентированных на человека систем искусственного интеллекта, способных улучшить качество решений, принимаемых человеком.
Toyota считает, что она может спасти мир и жизни людей за счет разработки роботов, которые могут помогать пожилым людям в их повседневных задачах, а также полностью заботиться об их здоровье.

Роботы из Японии: новый робот Toyota, гигантский робот, робот официант и...

• Роботы из Японии: новый робот Toyota, гигантский робот, робот официант и другие новости технологий 2020. Новости высоких технологий 2020. Новости науки и технологий 2020. Самые новые и крутые роботы из Японии и со всего мира.

В этом выпуске:

0:29-1:28 домашние роботы от Toyota Research Institute 

1:29-2:05 роботизированные хваты Toyota 

2:06-3:16 робот-бариста от OrionStar

3:17-4:15 японский робот аватар Model-T 

4:16-4:57 гигантский робот Gundam 

4:58-5:27 робот официант Servi 

5:28-6:07 космический робот OSIRIS-REx 

6:08-6:49 система создания реалистичных гуманоидных роботов Mesmer

6:50-7:34 новый метод 3D-печати искусственных мышц и носимых устройств

7:35-8:04 шагающий робот экскаватор Menzi Muck M545 

8:05-8:49 полная автоматизация склада

8:50-9:12 исследовательский робот MK-IV Hexapod

9:13-9:49 система оплаты ладонью Amazon One

9:50-10:30 летательный костюм для парамедиков

10:31-10:58 робот, который приготовит вам омлет

Индекс страха начинает брать в расчет роботов!

Индекс страха VIX вырос до 78 пунктов, уровень, наблюдаемый только во время мирового экономического кризиса 2008-2009 годов.

Индекс страха действительно позволяет заработать на настроениях инвесторов. Пока одни начинают паниковать, другие пользуются суматохой. «Индекс страха» вырос рекордными темпами: Индекс волатильности, или, как его еще называют, "индекс страха VIX указал на разворот рынка США. Угроза распространения коронавируса вызвала сильное падение S&P 500. Инвесторы запаниковали, но скоро ситуация на торговых площадках может поменяться. Парадокс, но немцы больше всего боятся не самого коронавируса, а его экономических последствий. А вообще индекс "немецкого страха" (есть такое понятие) достиг сейчас одного из самых низких показателей с 1992 года! Эксперты называют эти данные сенсационными.

Форд, Амазон, ФедЭкс разрабатывают роботов для доставки посылок. Поэтому надо переписывать политэкономику. Вопрос: создает ли робот прибавочную стоимость. В рамках традиционного марксизма - нет. Но капиталист почему-то богатеет-смотрите на Амазон. Амазон распространяет голосового помощника робота "Алексу". Немецкий пользователь в шутку спросил её: "Что делает мой сосед", на что робот озвучил многочасовые записи всех разговоров и вообще звука из квартиры соседа...

"Был период, когда мы решили, что компьютеры — роботы — будут исполнять за нас всю физическую работу, наденут фартуки, станут роботами-горничными, займутся домашней работой, предоставив нам наслаждаться освободившимся временем. На самом деле все произошло наоборот. У нас оказалось множество не слишком умных людей, которые способны выполнять лишь простейшую работу, зачастую у них продолжительный рабочий день и низкая заработная плата. А компьютеры пришли на смену образованным людям: переводчикам, медицинским техникам, клеркам, бухгалтерам и брокерам. Компьютеры становятся все более надежными переводчиками в сфере коммерции и технологии. В медицине они способны выслушать симптомы болезни, поставить диагноз и выписать лекарства. В юриспруденции изучают и оценивают множество документов, что стоит намного меньше, чем услуги квалифицированного адвоката. Распознавание речи позволяет алгоритмам извлекать смысл не только из написанного, но и из произнесенного слова. Новостные бюллетени можно анализировать в режиме реального времени...."

Роберт Харрис, "Индекс страха"

Новейшие роботы и технологии будущего: все новости технологий за сентябр...

DARPA: роботы и технологии будущего

DARPA: роботы и технологии будущего управления перспективных исследований

Робот напал на человека

Веле Штылвелд: Пубертатный период развития земных роботов

На планете Земля вслед за, увы, все еще недозвездным человечеством появились роботы… Промышленные, сервисные, гедонистические, обучающие и штрафующие, целящие в мыслительных процессах чем-то похожие на людей. Они способны к обучению и восприятию чисто  человеческих поведенческих алгоритмов. Даже многочисленные явно полицейские роботы-собаки, число которых сравнялось с числом антропоморфных роботом, которые словно замерли на низком старте, уступив себя электронным сторожевым псам. Вам не страшно, люди?

А робот, о котором мечтали миллионы  кибер-идеалистов в двадцатом веке оказались посрамлены. Мир создал когнитивные машины, способные приобретать и накапливать всяческие знания,  а с ними и профессиональные навыки, устанавливать приоритеты целей и даже развивать некое кибернетическое разнообразие когнитивных моделей поведения, так и остаются некой устрашающей бандой охранников и вертухаев, потому что создавали их человеческие творцы эпохи планетарного тоталитаризма… К спутникам, водке и балалайкам пристыковался неуклюжий космический робот Федор, и мы в отчаянии ужаснулись… К  тому ли мы стремились последние пять(?!) поколений?

Робот – машина с антропоморфным (человекоподобным) поведением, которая частично или полностью выполняет функции человека (иногда животного, увы, чаще охранного животного, а по сути классического вертухая) при взаимодействии с окружающим миром… Роботом можно назвать автомат, у которого связь с внешней средой не жесткая (рецепторы получают возможность переключаться с одного источника информации на другой) и эффекторы которого тоже являются управляемыми и могут воздействовать на различные объекты внешней среды. Робот – это технический комплекс, предназначенный для выполнения различных движений и некоторых интеллектуальных функций человека и обладающий необходимыми для этого и средствами решения вычислительно-логических задач. Робот, в отличие от автомата, обладает целенаправленным поведением и умеет различать объекты внешней среды.

В настоящее время различают уже три поколения роботов.

1. Программные. Жестко заданная программа (циклограмма).
2. Адаптивные. Возможность автоматически перепрограммироваться (адаптироваться) в зависимости от обстановки. Изначально задаются лишь основы программы действий.
3. Интеллектуальные. Задание вводится в общей форме, а сам робот обладает возможностью принимать решения или планировать свои действия в распознаваемой им неопределенной или сложной обстановке.

Робот обязан обладать когнитивными навыками. Когнитивные (психические) возможности являются высшими функциями мозга, которые обеспечивают человеку возможность быть человеком. К ним относятся мышление, пространственная ориентация, понимание, вычисление, обучение, речь, способность рассуждать.

Для познания мира человек использует когнитивные способности — восприятие, анализ информации об окружающей действительности, внимание, память и речь. К тому же стремятся и современные робототехники, создавая пока что тех еще роботов, которым, правда, ничто человеческое не чуждо.

Какие факторы способствуют снижению когнитивных способностей?
Внешние факторы: образ жизни, стресс, физическое напряжение, нездоровое питание

Внутренние факторы: сниженное кровообращение, сниженное поступление кислорода и питательных веществ к клеткам мозга, вредные свободные радикалы, которые вызывают повреждения клеток головного мозга...

В период c 40 до 65 лет может происходить нормальное возрастное снижение когнитивных способностей. Для каждого человека показатели индивидуальны, поэтому рекомендуется отслеживать состояние самостоятельно, проходя периодические обследования у специализированных врачей.

О снижении показателей наиболее ярко может сигнализировать ухудшение памяти – высшей когнитивной функции. Существуют два типа памяти — кратковременная и долговременная. Кратковременная сохраняет чувственные образы на 1–24  часа. В долговременной памяти остаются на неопределённо долгий срок следующие виды информации:

эпизоды из жизни;
знания о мире;
речевые единицы;
факты;
навыки деятельности.

У человека ухудшение когнитивных функций связано с поражениями головного мозга. Например, черепно-мозговые травмы, инсульты или другие нарушения мозгового кровообращения. Первыми признаками снижения этих способностей являются нарушения внимания и памяти. Если состояние продолжает ухудшаться, то могут появиться признаки, говорящие о слабых когнитивных нарушениях, и даже может развиться деменция (слабоумие).

Когнитивное развитие (от англ. Cognitive development) — развитие всех видов мыслительных процессов, таких как восприятие, память, формирование понятий, решение задач, воображение и логика. Теория когнитивного развития была разработана швейцарским философом и психологом Жаном Пиаже. Его эпистемологическая теория дала множество основных понятий в области психологии развития и исследует рост разумности, которая, по Пиаже, означает способность более точно отражать окружающий мир и выполнять логические операции над образами концепций, возникающих во взаимодействии с окружающим миром.

Теория рассматривает появление и построение схем — схем того как воспринимается мир — в «стадии развития», времени когда дети получают новые способы представления информации в мозге. Теория считается «конструктивистской», в том смысле, что, в отличие от нативистских теорий (которые описывают когнитивное развитие как разворачивание врождённых знаний и способностей) или эмпирических теорий (которые описывают когнитивное развитие как постепенное приобретение знания через опыт), она утверждает, что мы самостоятельно конструируем наши когнитивные способности с помощью собственных действий в окружающей среде.

В соответствии с теорией интеллекта Жана Пиаже, интеллект человека проходит в своём развитии несколько основных стадий. От рождения до 2 лет продолжается период сенсомоторного интеллекта; от 2 до 11 лет — период подготовки и организации конкретных операций, в котором выделены подпериод дооперациональных представлений (от 2 до 7 лет) и подпериод конкретных операций (от 7 до 11 лет); с 11 лет приблизительно до 15 длится период формальных операций.

Период сенсомоторного интеллекта (0—2 года)

От рождения до двух лет постепенно развивается организация персептивных и двигательных взаимодействий с внешним миром. Это развитие идёт от ограниченности врождёнными рефлексами к связанной организации сенсомоторных действий по отношению к непосредственному окружению. На этой стадии возможны только непосредственные манипуляции с вещами, но не действия с символами, представлениями во внутреннем плане.

Период сенсомоторного интеллекта делится на шесть стадий.

Первая стадия (0—1 мес.)

В этом возрасте возможности ребёнка практически ограничены врождёнными рефлексами.

Вторая стадия (1—4 мес.)

Под влиянием опыта рефлексы начинают преобразовываться и координироваться между собой. Появляются первые простые навыки (первичные циркулярные реакции). «Например, когда ребёнок постоянно сосёт свой палец, уже не в результате случайного соприкосновения с ним, а благодаря координации руки и рта, это можно назвать приобретённой аккомодацией»[1].

Третья стадия (4—8 мес.)

Действия ребёнка приобретают более выраженную направленность на предметы и события, существующие вне и независимо от него. Посредством повторения закрепляются движения, первоначально случайные, приводящие к изменениям внешней среды, интересным ребёнку (вторичные циркулярные реакции). Появляется «двигательное узнавание» знакомых предметов, выражающееся в том, что «ребёнок, столкнувшись с предметами или сценами, которые обычно активизируют его вторичные циркулярные реакции, ограничивается тем, что даёт лишь контур обычных движений, но реально их не выполняет».

Четвёртая стадия (8—12 мес.)

Возникает способность координации вторичных циркулярных реакций, их объединения в новые образования, в которых одно действие (например, устранение препятствия) служит средством, дающим возможность осуществить другое — целевое — действие, что означает и появление несомненно преднамеренных действий.

Пятая стадия (12—18 мес.)

Ребёнок уже не только пользуется известными ему действиями как средствами достижения целей, но и способен искать и находить новые, варьируя уже известное ему действие и констатируя отличие результата; Пиаже называет это «открытием новых средств достижения цели путём активного экспериментирования». То есть здесь возникают не только новые координации известных ребёнку действий-средств и действий-целей, но и новые действия-средства.

Шестая стадия (после 18 мес.)

В отличие от предыдущей стадии, здесь ребёнок уже способен открывать новые действия-средства не путём экспериментирования, а путём внутренних, умственных координаций, — внутренним экспериментированием.

Период подготовки и организации конкретных операций (2—11 лет)

Подпериод дооперациональных представлений (2—7 лет)

Здесь совершается переход от сенсо-моторных функций к внутренним — символическим, то есть к действиям с представлениями, а не с внешними объектами. Символическая функция — «способность отличать обозначение от обозначаемого и вследствие этого возможность использовать первое для того, чтобы вспомнить второе или указать на него». В младенчестве ребёнок хотя и может воспринимать сенсорный сигнал как знак события, которое последует за ним, но не способен воспроизвести во внутреннем плане знак не воспринимаемого актуально события, не являющийся конкретной частью этого события.

Понятия, называемые предпонятиями, на этой стадии образны и конкретны, они не относятся ни к индивидуальным объектам, ни к классам вещей, и связываются друг с другом посредством трансдуктивного рассуждения.

Эгоцентризм ребёнка выражается в неспособности взглянуть на свою точку зрения со стороны, как на одну из возможных. Ребёнок не способен сделать процесс своего мышления объектом своего мышления, думать о своих мыслях. Он не стремится обосновывать свои рассуждения или искать в них противоречия.

Для детей в этом возрасте характерна центрация (сосредоточение) на одной, самой заметной особенности предмета, и пренебрежение в рассуждении остальными его признаками.

Ребёнок обычно сосредоточивает внимание на состояниях вещи и не обращает внимание на преобразования (или, если всё же обратит, ему очень трудно понять их), которые переводят её из одного состояния в другое.

Подпериод конкретных операций (7—11 лет)

Ещё на стадии дооперациональных представлений ребёнок приобретает способность совершать некоторые действия с представлениями. Но только в период конкретных операций эти действия начинают объединяться, координироваться друг с другом, образуя системы интегрированных действий (в отличие от ассоциативных связок). Такие действия называются операциями. Операции — «действия, интериоризованные и организованные в структуры целого»; операцией называется «любой акт представления, являющийся составной частью организованной сети соотнесённых друг с другом актов»[3]. Всякая совершаемая (актуализируемая) операция является элементом целостной системы возможных (потенциальных) в данной ситуации операций.

У ребёнка появляются особые познавательные структуры, называемые группировками. Группировка — форма подвижного равновесия операций, «система уравновешивающихся обменов и трансформаций, бесконечно компенсирующих друг друга». Одна из простейших группировок — группировка классификации, или иерархического включения классов. Благодаря этой и другим группировкам ребёнок приобретает способность совершать операции с классами и устанавливать логические отношения между классами, объединяя их в иерархии, тогда как раньше его возможности были ограничены трансдукцией и установлением ассоциативных связей.

Ограниченность этой стадии состоит в том, что операции могут совершаться только c конкретными объектами, но не с высказываниями. Начиная с 7—8 лет «можно наблюдать образование систем логических операций над самими объектами, их классами и отношениями, не касающихся пока пропозиций как таковых и образующихся только по поводу реального или воображаемого манипулирования с этими объектами». Операции логически структурируют совершаемые внешние действия, но аналогичным образом структурировать словесное рассуждение они ещё не могут.

Период формальных операций (11—15 лет)

Основная способность, появляющаяся на стадии формальных операций — способность иметь дело с возможным, с гипотетическим, а внешнюю действительность воспринимать как частный случай того, что возможно могло бы быть. Реальность и собственные убеждения ребёнка перестают необходимым образом определять ход рассуждения. Ребёнок теперь смотрит на задачу не только с точки зрения непосредственно данного в ней, но прежде всего задаётся вопросом о всех возможных отношениях, в которых могут состоять, в которые могут быть включены элементы непосредственно данного.

Познание становится гипотетико-дедуктивным. Ребёнок теперь может мыслить гипотезами (являющимися по своей сути описаниями различных возможностей), которые могут быть проверены для того, чтобы выбрать из них ту, что соответствует действительному положению дел.

Ребёнок приобретает способность мыслить предложениями и устанавливать формальные отношения (включение, конъюнкция, дизъюнкция и т. п.) между ними. На стадии конкретных операций такие отношения могли устанавливаться лишь в пределах одного предложения, то есть между отдельными объектами или событиями, что и представляет собой конкретные операции. Теперь логические отношения устанавливаются уже между предложениями, то есть между результатами конкретных операций. Поэтому Пиаже называет эти операции операциями второй ступени, или формальными операциями, тогда как операции внутри предложения — конкретными операциями.

Ребёнок на этой стадии также способен систематически выделить все переменные, существенные для решения задачи, и систематически перебрать все возможные комбинации этих переменных.

Классический эксперимент демонстрирует способности, которые появляются у ребёнка на стадии формальных операций. Ребёнку дают бутылочку с жидкостью и показывают, как добавление нескольких капель этой жидкости в стакан с другой неизвестной ребёнку жидкостью заставляет её окраситься в жёлтый цвет. После этого ребёнок получает четыре колбы с разными, но бесцветными и неразличимыми по запаху жидкостями, и его просят воспроизвести жёлтый цвет, пользуясь этими четырьмя колбами по своему усмотрению. Этот результат достигается соединением жидкостей из колб 1 и 3; прийти к этому решению можно, последовательно перебрав сначала одну за другой все жидкости из четырёх колб, а затем все возможные парные сочетания жидкостей. Эксперимент показал, что такой систематический перебор парных комбинаций доступен только для ребёнка, находящегося на стадии формальных операций. Младшие дети ограничиваются несколькими сочетаниями жидкостей, не исчерпывающими всех возможных комбинаций.

Исследования периода формальных операций после Пиаже

Существуют и более поздние исследования стадии формальных операций, дополняющие и уточняющие результаты Жана Пиаже. Были обнаружены элементы формально-операционального мышления у интеллектуально одарённых детей младшего возраста. Напротив, некоторые подростки и взрослые не достигают истинного формально-операционального мышления из-за ограниченных способностей или особенностей культуры. Так, в одном из исследований решения вербальных задач, требующих логического рассуждения, был выявлен линейный рост числа школьников, решающих задачи в соответствии с критериями стадии формальных операций, от 4-го к 12-му классу (приблизительно от 10—15 % к 80 % соответственно).

Переход к формальным операциям не совершенно резок и универсален, но более специфичен по отношению к областям знания, в которых подросток особенно компетентен.

Возраст, в котором ребёнок достигает стадии формальных операций, зависит от того, к какому социальному слою он принадлежит. Даже подростки и взрослые с высоким интеллектом не всегда решают задачи на доступном им уровне формально-операционального мышления. Это может происходить, если задача кажется человеку слишком далёкой от реальности, если человек утомлён, скучает, чрезмерно эмоционально возбуждён, фрустрирован.

Почему все это мы должны знать? Потому что мы все решительнее и безрассудочнее вводим в наш недозвездный человеческий мир роботов… И они смотрят на нас, своих создателей, если честно, как на своих очень странных и очень нерадивых родителей, опущенных по ценностной когнитивной шкале ниже плинтуса… Вот почему роботам нашего человечества уготовлена роль очень трудных подростков.

Сентябрь 2020 г.